自家主流产品做得风生水起的英伟达目前打起了医疗AI的算盘，而面对似乎从人人都追的医疗AI风口退却的时候，英伟达仍然要去试试自己并不擅长的跨界领域，其目的究竟是要赶上风口的末班车，还是要利用自身的技术实力去真正撬动医疗领域呢？
1
从医学及卫生保健领域入手
芯片制造商英伟达针对特定的先进学习算法而开发的专用硬件目前正在驱动着人工智能的向前蓬勃地发展。
目前，它又锁定了下一个巨大市场——医学及卫生保健领域。
医学影像研究正在以让人惊讶的速度发展，英伟达在医院看到了很多的供应商，他们正在构想人工智能方面的新应用。
一种被称为“深度学习”的机器学习技术正在应用于医学影像和医疗数据的筛选。
而大概是受大脑中神经元工作机制的启发，深度学习在图像识别和处理音频文件中也有着特别的用处。
英伟达所开发的图形处理器非常适用于要求并行计算的深度学习，它也已经为学术界和工业界提供了多种用于深度学习的专用硬件。
这包括一个强大的超级计算机DGX－1 和一个用于无人驾驶汽车的系统Drive PX。
英伟达的硬件会越来越多的用于医院和医疗研究中心。深度学习有助于提高提高诊断的可靠性，并且可能会帮助专业水平较低的发展中国家显著地提高医护标准；而发现新药物也有可能是深度学习的另一大重要应用领域。
深度学习也可能帮助医生从数据中挖掘出潜在的应用模式。例如，英伟达和梅约诊所的一名神经系放射学家Bradley Erickson合作，将深度学习用于研究大脑图像。
想人工智能在癌症领域中所取得进展，顶级的人工智能应用程序可能是英伟达医疗领域中最为重大的突破。
然而，要将类似于深度学习的技术应用到医疗领域还面临着诸多挑战。深度学习方法太复杂，大多数时候，预测结果就连专家也难以解释，而这也是现在的研究重点。
2
大力推进人工智能辅助放射学领域
最近，国际数据公司IDC和英伟达合作，正在大力推进人工智能辅助放射学领域的发展。
在已经部署 AI 的医院中，AI 的作用体现在提高工作效率做筛查，支持基层诊疗，支持疑难杂症的诊断和治疗，用来做疾病预防。总的来说两个方面，一个是提高效率，一个是提高诊疗水平。
英伟达认为，人工智能的加入到这里面，会帮助英伟达提高影像分析、医疗健康的质量。同时英伟达相信人工智能的帮助，会提高医疗服务的可及性，并且降低医疗的成本，惠及更广大的人民老百姓的身体健康。
