如何使用人工智能技术检测中风?这家公司是这样做的

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Infervision正在进行开创性的工作,借助机器学习算法诊断和治疗中风。这家人工智能医学影像专业公司已经完成了Head CT Augmented Screening平台的成功试点。Infervision希望通过让医生更快速更准确地诊断中风,并评估中风所造成的损害,让这项技术快速普及并挽救生命。

除了这个采用机器学习检测中风的成功案例之外,此前有报道称Infervision的平台能够在X射线和CT扫描中检测肺癌的早期征兆。

Infervision使用超过100,000个带注释的医学图像扫描来训练算法,该算法得到了更多实施的数据,从而可以更加有效地诊断出两种主要类型的中风——出血性中风和缺血性中风。

Infervision创始人兼首席执行官Chen Kuan表示:“X射线是一种非常古老的检测方式。例如在中国,已经超过15年没有人在学术会议上胸部X射线检查了。直到最近人工智能的到来,人工智能帮助放射科医师发现了他们以前无法看到的问题。因此,我们非常自豪地看到,放射科医生开始讨论一些涉及人工智能的非常有趣和神奇的案例。”

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